亚马逊新风潮：COSMO与Rufus搅动电商格局

近日，亚马逊的卖家圈热议不断，焦点集中在亚马逊的A9算法是否会被全新算法所取代。

这一传闻对于近期参与课程的学员来说并不奇怪，因为他们早在亚马逊政策公布之前就已经接触到了董老师的更新4.0策略，这一策略与官方AI推广规则高度契合，也彰显了董老师的前瞻性经营。

根据亚马逊官方AI推广引擎政策公告，亚马逊平台现存两大流量引擎分发机制，分别是传统的A9搜索引擎和最新更新的AI推荐引擎。

亚马逊的推荐引擎是一种基于机器学习的系统，旨在根据用户的购物历史、浏览行为、产品搜索记录和评价等信息，预测用户可能感兴趣的商品，并向他们展示推荐产品。这种机制不仅提升了用户满意度和购物体验，同时也促进了销售额的增长。根据历年数据显示，推荐引擎为亚马逊电商平台的收入贡献超过35%以上。

目前，亚马逊的推荐引擎系统包括监督学习、半监督学习和无监督学习的机器学习系统，随着算法的不断完善，可能会出现“千人千面”的局面。

以下分享亚马逊官方已公布的两个AI推荐引擎系统的模型：

1、亚马逊全新AI智能算法COSMO

关于这一新算法的讨论源自amazon.science网站的一篇论文。该论文提到，在现有电商平台中，尽管商品繁多，但缺乏对用户意图的准确理解，存在一定差距。

因此，提出了一个名为COSMO的系统算法，从用户行为数据中挖掘常识性知识，构建规模化的知识图谱，为用户提供更多样化的在线服务，以改善用户体验。

值得关注的是，论文指出，COSMO已将知识图谱扩展到亚马逊的18个主要类别，并成功应用于各种亚马逊搜索应用程序中，包括搜索相关性、基于用户会话的推荐和搜索导航。

实验结果显示，COSMO在提升用户体验方面取得了显著进展。一些卖家称，亚马逊团队从关键词搜索结果中抽取了10%进行新算法测试，提升了0.7%的转化率，一年可带来49亿美元的额外销售额。

根据论文内容，预测未来可能出现的变化有：
1. COSMO算法根据购物习惯和浏览行为推送买家感兴趣的产品，部分搜索流量可能会转移到推荐流量。1. 电商将不再是简单的搜索算法，而是更注重兴趣，根据买家偏好推荐产品。1. 需要对产品属性进行更精细的分类。1. 关键词排名机制可能会有所变化，更加注重人群需求。1. 差异化的产品将获得更多推荐流量，而同质化的产品可能推广较难。1. 广告仍然是重点，广告机制应不会发生大变化。
一旦亚马逊调整了算法，作为卖家，我们需要及时跟进变化。

因此，建议各位卖家密切关注亚马逊算法的变化，并根据情况调整经营策略，以保持竞争力。

2、新版AI搜索引擎Rufus

在之前的文章中我们提到，近年来亚马逊在AI方面的投入日益增加，试图引入更多新的生成式人工智能功能，以改善购物体验。

其中，生成式对话式购物体验AI——Rufus，类似于导购功能，是一个融入AI功能的新版搜索引擎，目前正在向部分亚马逊美国站用户内测。

用户在亚马逊移动应用程序的搜索栏中输入或说出问题后，屏幕底部会出现一个Rufus聊天对话框，用户可以在其中查看答案、点击建议的问题并提出后续问题。

据亚马逊描述，Rufus接受了广泛的产品目录、买家评论、社区问答以及整个网络的培训，可以回答各种购物需求和商品相关问题，并根据对话上下文提出建议，帮助用户找到更适合的产品。

Rufus的推出对于卖家来说，意味着内容布局变得更加重要。卖家需要准备更多面向买家的产品内容，并在各大社交媒体发布。

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